数据挖掘,让复杂的数据变得更得心应手

在如今的大数据时代,信息的来源日益繁多,包括网站、企业应用程序、社交媒体、移动设备以及日益增加的物联网产生的信息(loT)。

斯坦福&Google|面向机器人的机器学习(附63页PPT下载)

来源:专知本文多图,建议阅读9分钟附“机器人技术”的论文知识资料下载~[ 导读 ]机器人在社会上有很多应用,比如今年双十一我们明显感到快递变得更快了!这背后就有分拣机器人的功劳~除此之外,机器人在搜救,太空探索,手术等很多方面都有应用。

模型可解释性技术概览

本文为XAI(eXplainable Artificial Intelligence)系列文章的第二篇,主要讨论XAI模型可解释性的主要技术实现,也包括与安全应用相关的技术方案。内容包括基于“白盒”模型的内在可解释性以及基于黑盒模型推断的可解释性。

模型可解释性技术概览

本文为XAI(eXplainable Artificial Intelligence)系列文章的第二篇,主要讨论XAI模型可解释性的主要技术实现,也包括与安全应用相关的技术方案。内容包括基于“白盒”模型的内在可解释性以及基于黑盒模型推断的可解释性。

十大数据挖掘算法及各自优势

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.

为什么我不喜欢人工智能建筑设计

文章来源:闻斯设计,作者:理策写在前面:如题所说,这篇文章更多的是我个人的“喜好”,只能说是我自己对于当下的计算机介入设计的一些看法和吐槽,材料来源也限于自身视界难免有些局限,欢迎大家心平气和地讨论,但希望都能摆事实讲道理地讨论而不是瞎吹牛。

为什么我不喜欢人工智能建筑设计

文章来源:闻斯设计,作者:理策写在前面:如题所说,这篇文章更多的是我个人的“喜好”,只能说是我自己对于当下的计算机介入设计的一些看法和吐槽,材料来源也限于自身视界难免有些局限,欢迎大家心平气和地讨论,但希望都能摆事实讲道理地讨论而不是瞎吹牛。

windows下sublime text 3配置python 环境详解!打造强大开发环境

这我们的环境已经安装了python 3.7.

数学推导+纯Python实现机器学习算法:逻辑回归

数学推导+纯Python实现机器学习算法:逻辑回归自本系列第一讲推出以来,得到了不少同学的反响和赞成,也有同学留言说最好能把数学推导部分写的详细点,笔者只能说尽力,因为打公式实在是太浪费时间了。。

人工智能的“顶天立地”之路

机器学习研究会 产业智能官机器学习研究会简介机器学习研究会由百度七剑客雷鸣先生创办,旨在推动AI的技术发展和产业落地。研究会参与组织北大、清华”AI前沿与产业趋势“公开课,微软、阿里等企业AI参观,广泛的和高校、企业、创业、VC开展合作,促进人工智能落地。

机器学习之sklearn数据集

本篇文章主要介绍sklearn数据集及其分类,快速获取用于学习的数据。

资源|成为数据科学工程师必读的最经典三本书

我记得我第一次学习数据科学时。几乎有太多的资源和太多的东西可以学习,然而太多的学习资源就很容易迷路。回想起来,我探索了许多有趣的途径,尽管这些途径并不是最有效的入门方法。本文推荐三本最基础,最经典的的书来帮助您专注于学习。

数据科学家必备技能Top10

全文共3683字,预计学习时长10分钟来源:Pexels数据科学领域的发展日新月异。只有掌握了数据科学的基础知识,才能够继续学习那些更加高深的概念,比如深度学习和人工智能。

2020年最需要的AI技术

2020年最需要的AI技能2020年将是AI成为主流的一年。该报告指出,“在金融世界里,投资基金由AI管理和计算机占了今天的美国股市的35%”,理由是在最近的一篇文章经济学,金融机器的崛起。

《机器学习革命》A machine-learning revolution

u200b作者 | Marric Stephens编译 | CDA数据科学研究院上世纪中叶奠定了机器学习的基础。但是,正如Marric Stephens所发现的那样,功能日益强大的计算机(采用了过去十年改进的算法)正在推动从医学物理到材料的各种应用的爆炸式增长。

中华万年历 微鲤看看广告投放

年关将至,要在中华万年历,微鲤看看投放广告请找我作为新新产品,有着与众不同的阅读软件的微鲤看看 是由中华万年历团队(北京微鲤科技有限公司)推出的创新型阅读App 。为用户提供每天不一样、新鲜又实用的文章、视频内容。

讲解python中assert、isinstance的用法,这个思维方式能理解吗?

今天为大家的内容是:讲解python中assert、isinstance的用法,这个思维方式能理解吗?写了蛮多基础了,今天想给大家分享一篇对python中assert、isinstance的用法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。喜欢的话记得点赞转发关注不迷路哦!!!

AIOps论文解读 (一)基于机器学习的智能运维

作为人工智能的一个垂直方向,智能运维的理论也取得了长足的进步。除了互联网以外,智能运维在高性能计算、电信、金融、电力网络、物联网、医疗网络和设备、航空航天、军用设备及网络都将 有很好的应用。

如何了解和学习边缘计算Edge Computing?22个边缘计算软件介绍

1. FogHorn FogHorn是真正的在边缘侧进行机器学习计算的物联网边缘计算软件。这句话有点绕口,但是为了强调没法子——谁让好多厂商都在吹自己有所谓的边缘计算或雾计算。

AI 插手!用文本分析鉴定《红楼梦》、《亨利八世》实际作者

原创:HyperAI超神经关键词:文学名著 文本分析人工智能又来插手文学界了,只不过这一次是用来「找作者」。对于一部分文学作品来说,倘若创作者并不确定,再加上年代久远,没有详细的史料记载,作者问题往往就会成为众说纷纭的谜团。