黑客工具sqlmap,带你了解什么师sql注入

1、 sqlmap介绍sqlmap是一款支持MySQL, Oracle,PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, IBM DB2, SQLite, Firebird,Sybase和SAP MaxDB等数据库的各种安全漏

一文看懂MySQL的异步复制、全同步复制与半同步复制

概述今天主要聊一下MySQL的异步复制、全同步复制与半同步复制,目前我们生产库实际上用的就是异步复制了,后面再转成半同步复制。一、MYSQL复制架构衍生史在2000年,MySQL 3.23.15版本引入了Replication。

谈 DevOps 平台落地:你们流水线从编译到部署需要多少分钟啊?

一位同学的疑问有一位同学问我:你们一个流水线从编译到部署成功需要多少分钟啊。我们快的2分钟,Java 普遍10分钟,开发同学总是觉得慢,我不知道业界是什么水平。我的回答是: 没有行业标准的,有些项目10万行代码,有些100万行代码,没法比。

Logstash实现mysql同步数据到elasticsearch,一步到位

这里直接说如何导入数据到es里面,软件安装的步骤就不赘述了进入logstash目录编辑jdbc.sql,将我们要导入的数据的sql脚本写进去编辑 jdbc.config文件,配置数据处理输入:对时间进行处理:输出:详细的可以参考Logstash 文档:https://doc.

将图像插入MySQL并使用PHP检索图像

此文可能比较繁琐,有更好的方法,但是出于教程目的,这也是我得出的”“最佳实践”的路线。今天,我们将讨论一个似乎每个人都有些困惑的话题……在MySQL中存储BLOB图像,然后使用PHP再次显示它们。

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Spring+SpringMVC+Mybatis+dubbox分布式基础框架

使用Spring+SpringMVC+Mybatis+dubbox 开发的一套分布式基础框架,提供支付、对账、清结算、客户管理、营销活动、库存管理、搜索模块、rocketmq做统一的消息队列中心使用技术后台Maven构建项目Jenkins作为持续集成安全框架:Apache Shi

一图看懂大数据关键技术(一)——数据获取

大数据关键技术涵盖从数据存储、处理、应用等多方面的技术。如下图所示,根据大数据的处理过程,可将其分为数据获取、数据预处理、数据存储与管理、数据检索与分析、数据呈现与应用、数据安全等环节。由于大数据具有大规模、异构、多源等特点,大数据技术与传统的数据处理技术也有所不同。

面试:Class.forName 和 ClassLoader 有什么区别?

与其四处找题,不如关注我们!在 java 中 Class.forName() 和 ClassLoader 都可以对类进行加载。

技术3面+HR面,快手后台Java开发工程师,已收意向书

快手面经(技术面3面+HR1面)快手四面,技术3面+HR面,本以为一面之后就会凉凉,没想到居然让我二面,挺惊喜的。

深入MongoDB4.2新特性:字段级加密

MongoDB4.2已经发布,新增了几大特性,其中安全改进,提供了字段级加密 Client-Side Field Level Encryption加密新特性。今天我们来深入学习一下这个新特性,以及使用的场景。1 MongoDB字段级加密新特性介绍MongoDB4.

揭秘MySQL主从数据不一致

前言:目前MySQL数据库最常用的是主从架构,大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况,比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等,本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。1.

B+树算法在 MySQL 中能存多少行数据?

推荐阅读:阿里技术官耗时3个月,整理出的Linux学习文档,让你快速上手实战阿里工作十年拿下P8,多亏了这些PDF陪我成长(Spring全家桶+源码解析+Redis实战等)一线架构师Spring boot 学习笔记:我的成长全记在这份PDF文档里在面试的时候,如果问到了B+树这个

来一份MySQL索引数据结构及优化清单

作者:PeTu链接:https://www.jianshu.com/p/a935dd9edf04一、mysql数据结构Mysql的两种主要的存储引擎都依赖的数据结构为B+tree,一种从B-tree改进而来的树状数据结构本节将从几个方面来介绍:1.

MySQL分页查询方法及优化

分页查询方法:在MySQL中,分页查询一般都是使用limit子句实现,limit子句声明如下:LIMIT子句可以被用于指定 SELECT 语句返回的记录数。

分享一份大佬的MySQL数据库设计规范,值得收藏

概述MySQL数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相比,有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短。无意中从github上看到一个大佬的MySQL数据库设计规范,顺便在这里分享一下。https://github.

没遇到过这九个MySQL数据库经典错误,你一定不是个好工程师

作者:张甦来源:https://blog.51cto.com/sumongodb/1949426老张我在刚开始学习数据库的时候,没少走弯路。经常会遇到各种稀奇古怪的 error 信息,遇到报错会很慌张,急需一个解决问题的办法。

专业观点:数据库上“云”,DBA“休假”

大多数企业习惯使用Oracle或MySQL数据库管理数据,并且由此诞生了专门的数据库管理员(DBA)这一岗位。而随着云计算的普及,越来越多的企业会选择使用阿里云之类的云端数据库来替换原先的本地数据库。传统数据库系统需要搭建很多的硬件,连接很多的服务器。

阿里规定超过三张表禁止join,为啥?

最近,在知乎上看到一个有意思的问题,我个人觉得不错,挺有收获,在这里跟大家分享一下。题目:《阿里巴巴JAVA开发手册》里面写超过三张表禁止join 这是为什么?这样的话那sql要怎么写?

mysql 分区表使用介绍

一、MySQL分区表分区的作用是将一个表的数据按照某种方式,比如按照时间上的月份,分成多个较小的,更容易管理的部分,但是逻辑上仍是一个表。